Rencontres Linux au Québec - Registre des vidéos

[Présentation en anglais] La plupart des entreprises exécutent des tâches d'IA répétables sur de grands modèles de pointe, sans trop se poser de questions. C'est un peu comme fixer une attache de remorque sur une Formule 1 pour aller jeter les poubelles. L'IA verte (Green AI) propose une approche différente. Cette méthodologie libre et gratuite réduit les coûts et la consommation d'énergie de l'IA de manière spectaculaire. Ses principes sont simples : - Privilégier le code déterministe. - Traiter les données localement sur votre propre matériel. - Concevoir des systèmes auditables plutôt que des boîtes noires. C'est une formule idéale pour l'IA souveraine et auto-hébergée. L'architecture qui économise plus de 99 % sur les coûts d'inférence est la même qui rend les infrastructures locales viables. Les résultats sont probants. Le projet greenchemistry.ai a fait chuter ses coûts par exécution de 5,00 $ à moins d'un demi-centime. D'autres succès incluent CrowdTamers et un spécialiste de la détection de textes générés par IA. Biographie : Trevor Longino a bâti plus de 100 moteurs de marketing pour des start-ups générant des millions de dollars au cours des trois dernières années. Il a aidé plus de 14 start-ups à dépasser les 3 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel, notamment Unito.io, Gog.com, Kontakt.io et ThePrizeFactory.com. Il a lancé plus de 130 start-ups, en plus de former et de conseiller plus de 6 000 entreprises sur le marketing, l'image de marque, la croissance et les revenus au sein d'accélérateurs en Europe, en Asie, en Afrique et en Amérique du Nord. Grâce à l'IA et à l'automatisation, il a réduit ses frais généraux de plus de 85 % chez CrowdTamers et de plus de 90 % pour plusieurs autres entreprises à travers le monde. Il est le fondateur de GreenAI.studio, un cabinet de conseil en IA qui garantit une baisse de plus de 70 % des coûts d'inférence grâce à l'adoption de ses pratiques. Il est également le fondateur de CrowdTamers, la seule agence au monde à concevoir des moteurs de contenu combinant portée organique et payante pour générer des revenus positifs en 3 mois au lieu de 2 ans. Public cible : Les utilisateurs de Linux et les adeptes de l'open source souhaitant exécuter une IA de manière locale et souveraine, des personnes soucieuses de l'infrastructure auto-hébergée, de l'auditabilité et du désir de ne pas dépendre des modèles de pointe pour des tâches qui ne le nécessitent pas.-

Dans le sillage de la frénésie autour d'agents autonomes comme OpenClaw, nombreux sont ceux qui rêvent de déployer et sécuriser leur propre agent. Mais que diriez-vous d'un écosystème agentique ressemblant à des ruches 🐝 ? Afin de faire fructifier ces technologies, on a besoin de faire collaborer différents agents, personas ou « skillsets », sur les étapes d'un même produit ou sur des recherches telles que les veilles automatisées. L'idée serait donc de faire opérer, et peut-être même faire dialoguer, des agents de différents LLM locaux ou distants, sur des missions. C'est de cet espoir qu'est né le projet OpenComb. Suivez Nadine dans ses péripéties et ses expérimentations alors qu'elle se lance dans la construction de son propre laboratoire d'agentique hiérarchique. Cette aventure expose les véritables défis d'architecture posés par l'orchestration cliente de LLM, notamment : 🐝 Les multiples facettes de la sécurisation au sein d'une architecture d'intelligence collective multi-sources. 🐝 Le casse-tête de la gestion des contextes et la gradation de leur importance pour conserver l'alignement. 🐝 La résilience dans un écosystème encore un peu sauvage. Plongez au cœur de la ruche et participez à ses découvertes : quand l'intelligence collective opère et que l'interaction asynchrone des petites « abeilles » numériques génère des comportements émergents tout à fait surprenants liés à l'évolution d'une personnalité contextuelle. À propos de Nadine Giasson St-Amand : Elle est sculpteuse de code, prof d'informatique et architecte logicielle. Dotée d'un parcours atypique croisant le génie informatique et la biologie moléculaire, elle navigue aussi bien dans le C++ bas niveau que dans l'IoT ou le web full-stack afin de se dédier à la création de systèmes et frameworks sur mesure. Fervente défenseure du libre-arbitre technologique, elle axe son discours en faveur des formats ouverts et sémantiques. Son angle est la réappropriation du code coté client, un premier pas vers la décentralisation. Elle développe actuellement OpenComb pour rendre l'orchestration de l'IA avancée accessible et indépendante. Public cible : Développeurs, administrateurs systèmes, bidouilleurs, passionnés du libre et quiconque s'intéresse à l'architecture logicielle de l'IA locale et décentralisée.

Installation et l'utilisation des modèles IA locales dans Linux. A propos de Dany Dubé : Technicien informatique depuis plus de 25 ans. Utilisateur Linux depuis l'an 2000.

Linux est la fondation de presque toute l'IA moderne — les serveurs, les modèles, les agents autonomes. Dans cette capsule de 5 à 10 minutes, j'explore pourquoi apprendre Linux aujourd'hui, c'est apprendre le langage de l'IA de demain. Une démonstration concrète et accessible, sans une ligne de code.

Les LLMs (Large Language Models) sous la lentille de l'open source. Pourquoi faut-il aller plus loin que le code? Quelle est la situation actuelle, les défis et l'avenir?