Rencontres Linux au Québec - Registre des vidéos

Dans le sillage de la frénésie autour d'agents autonomes comme OpenClaw, nombreux sont ceux qui rêvent de déployer et sécuriser leur propre agent. Mais que diriez-vous d'un écosystème agentique ressemblant à des ruches 🐝 ? Afin de faire fructifier ces technologies, on a besoin de faire collaborer différents agents, personas ou « skillsets », sur les étapes d'un même produit ou sur des recherches telles que les veilles automatisées. L'idée serait donc de faire opérer, et peut-être même faire dialoguer, des agents de différents LLM locaux ou distants, sur des missions. C'est de cet espoir qu'est né le projet OpenComb. Suivez Nadine dans ses péripéties et ses expérimentations alors qu'elle se lance dans la construction de son propre laboratoire d'agentique hiérarchique. Cette aventure expose les véritables défis d'architecture posés par l'orchestration cliente de LLM, notamment : 🐝 Les multiples facettes de la sécurisation au sein d'une architecture d'intelligence collective multi-sources. 🐝 Le casse-tête de la gestion des contextes et la gradation de leur importance pour conserver l'alignement. 🐝 La résilience dans un écosystème encore un peu sauvage. Plongez au cœur de la ruche et participez à ses découvertes : quand l'intelligence collective opère et que l'interaction asynchrone des petites « abeilles » numériques génère des comportements émergents tout à fait surprenants liés à l'évolution d'une personnalité contextuelle. À propos de Nadine Giasson St-Amand : Elle est sculpteuse de code, prof d'informatique et architecte logicielle. Dotée d'un parcours atypique croisant le génie informatique et la biologie moléculaire, elle navigue aussi bien dans le C++ bas niveau que dans l'IoT ou le web full-stack afin de se dédier à la création de systèmes et frameworks sur mesure. Fervente défenseure du libre-arbitre technologique, elle axe son discours en faveur des formats ouverts et sémantiques. Son angle est la réappropriation du code coté client, un premier pas vers la décentralisation. Elle développe actuellement OpenComb pour rendre l'orchestration de l'IA avancée accessible et indépendante. Public cible : Développeurs, administrateurs systèmes, bidouilleurs, passionnés du libre et quiconque s'intéresse à l'architecture logicielle de l'IA locale et décentralisée.

Installation et l'utilisation des modèles IA locales dans Linux. A propos de Dany Dubé : Technicien informatique depuis plus de 25 ans. Utilisateur Linux depuis l'an 2000.

Linux est la fondation de presque toute l'IA moderne — les serveurs, les modèles, les agents autonomes. Dans cette capsule de 5 à 10 minutes, j'explore pourquoi apprendre Linux aujourd'hui, c'est apprendre le langage de l'IA de demain. Une démonstration concrète et accessible, sans une ligne de code.

Les LLMs (Large Language Models) sous la lentille de l'open source. Pourquoi faut-il aller plus loin que le code? Quelle est la situation actuelle, les défis et l'avenir?